免费直播进行中:郭老师教授学习技巧,快来观看

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主题:学习技巧以及应用场景方面,文科学生怎样能够快速开始 Python 的学习呢?

主讲嘉宾:郭老师管理学博士、副教授

担任多本CSSCI来源期刊审稿专家

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郭老师是副教授,同时也是硕士生导师,由他进行主讲。

发文难,难于上青天

最近收到师妹的哭诉:

为了能够发表 CSSCI,一篇文章准备了超过一年的时间,并且不断地进行修改。在第二次修改后返回时,却遭到了拒稿,拒稿的理由是数据缺乏说服力。师妹忍不住发出了哀嚎,每当想到需要进行文献检索和数据分析,就会感到极度的崩溃。她熬夜写作了一年,换来的仅仅是浓重的黑眼圈、如同枯槁一般的面容,以及被抓秃的发际线!

毕业的截止日期渐渐临近,导师对我说:“这篇论文如果再不发表出去,那你就得准备延期毕业啦!”

在我的推荐下,师妹结识了小栗师姐,小栗师姐一年能发表 6 篇 CSSCI 。小栗师姐是优秀毕业生,她在校期间发表了多篇核心论文。并且她在校期间还有很多时间去参与各种比赛,她还是学生会主席。这样的大神是怎样发文的呢?

纠结了半天,师妹决定鼓起勇气,向师姐请教一下。

师姐大方地给出她的一件东西:“Python”。Python 的强大之处简直是科研人员的福音!很多在前期找文献以及爬资料等这些繁杂的工作,它只需几分钟就能完成。

写学术论文的时候,还要学 Python 吗?师妹觉得自己好像听错了。经过了解之后才知道,是自己见识太少了。要想成功地发表论文,需要找到正确的方法。

找对方法,核心比你想的更简单

Python 是什么?它是非常优雅的。它既干净又简洁,同时还不失严谨。从职业的角度来看,Python 是典型的“万金油”。

Python 的生态圈十分丰富。它囊括了诸多方向。科研人能够利用 Python 来进行网络爬虫的工作。科研人能够利用 Python 来进行文本分析的工作。科研人能够利用 Python 来进行机器学习的工作。科研人能够利用 Python 来进行数据分析的工作。

数据分析

我们用爬虫获取了大量数据。之后,需要对这些数据进行处理分析,否则爬取的数据就白费了。因为我们的最终目的是分析数据,而 Python 中关于数据分析的库十分丰富,能够做出各种图形分析图。

文本分析

文本数据在海量数据中相对最容易获得。然而,怎样从互联网上获取这些数据并进行分析呢?想必不少学友对此都感到束手无策了。令人意想不到的是,python在文本分析方面非常擅长。

可视化图表

使用 python 能够制作出优美且功能强大的数据可视化图象。像折线图这种图象可以展示数据的变化趋势;散点图能够呈现数据的分布情况;直方图用于展示数据的频率分布;柱状图适合比较数据的大小;饼图可直观地展示数据的占比;三维图则能以三维的视角展示数据。通过这些图象,可以直观地展示经过千辛万苦才得到的研究成果,从而助力文章的发表。

为了更好地协助零基础学员,让他们能迅速掌握 Python 语言这一科研神器,并且学会使用 Python 进行科学研究和论文写作。学术志特地邀请了郭老师,开设了《第三期面向人文社科的 Python 文本分析及应用基础班》。本课程在设置时,一方面教授学员 Python 的基础语法,用通俗易懂的语言帮助学员更好地编写代码;另一方面,本课程针对人文社科的科研需求,让学员掌握文本分析操作,从文本数据的采集、分词,到表示与数据处理,再到词云绘制可视化等方面,以京东数据为例进行全流程的实践应用。为学员提供利用 Python 进行科研的基础,为学员提供利用 Python 进行论文写作发表的基础。

课程时间:9.15-9.26日 19:00-21:00

14h直播+长期回放+群内助教老师答疑

提供课件、源代码

原价1099

优惠价格仅799元

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如有疑问也可扫码咨询工作人员

具体课程安排请查看下图↓↓↓

《第三期面向人文社科的Python文本分析及应用基础班》

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