Python操作MySQL的几种方式详解：从数据分析到Web开发必备技能

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很多 NoSQL 数据库在近几年表现得很出色。然而，像 MySQL 这样的关系型数据库仍然是互联网的主要数据库之一。每个学习 Python 的人都有必要掌握一门数据库。不管是进行数据分析，还是做网络爬虫、Web 开发，或者是机器学习，都需要与数据库打交道。而 MySQL 是最流行的数据库之一。本篇文章将介绍 Python 操作 MySQL 的几种方式，在实际开发过程中可以根据实际情况进行合理选择。

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mysqlclient

目前存在两种主流的安装方式。其中一种方式能够在网站上找到与之对应的 whl 包并进行下载安装。~gohlke/pythonlibs/#mysqlclient

在cmd命令行中进入安装文件所在路径运行命令：

# Windows安装pip[id_1080764024]install mysqlclient 1.4.4 cp37 cp37m win_amd64.whl

另外一种方式是直接调用cmd命令：

# Windows安装pip install mysqlclient

python 操作mysql数据库基础

import MySQLdb
db = MySQLdb.connect(     host="localhost",    # 主机名     user="root",         # 用户名     passwd="password",  # 密码     db="db")        # 数据库名称
# 查询前，必须先获取游标cursor = db.cursor()
# 执行的都是原生SQL语句cursor.execute("SELECT * FROM TABLE_NAME")
for row in cursor.fetchall():    print(row[0])

PyMySQL

PyMySQL 是由纯 Python 实现的驱动。它在速度方面比不上 MySQLdb。它最大的特点或许是安装方式不那么繁琐。并且它还兼容 MySQL-python。

pip install PyMySQL# 为了兼容mysqldb，只需要加入pymysql.install_as_MySQLdb()

import pymysql
conn = pymysql.connect(     host="localhost",    # 主机名     user="root",         # 用户名     passwd="password",  # 密码     db="db")        # 数据库名称
# 查询前，必须先获取游标cursor = conn.cursor()
# 执行的都是原生SQL语句cursor.execute("SELECT * FROM TABLE_NAME")
data = cursor.fetchone()cursor.close()conn.close()

peewee

写原生 SQL 的过程较为繁琐，且存在代码重复的情况，同时也缺乏面向对象思维。基于此，便诞生了许多封装 wrapper 包以及 ORM 框架。ORM 指的是 Python 对象与数据库关系表之间的一种映射关系。有了 ORM 之后，你就不再需要亲自去编写 SQL 语句了。写代码的速度得到了提高，并且能够兼容多种数据库系统，像 sqlite、mysql 和 postgresql 等。这样做可能会在性能上有一些损失。如果你熟悉 Django 自带的 ORM，那么 peewee 的学习成本几乎为零。它在 Python 中是最为流行的 ORM 框架。

pip install peewee

importpeeweedb 等于 peewee 的 MySQLDatabase，其中主机为"localhost",    如果当前模块名为 '__main__'，则创建表，若有多个表则用列表形式创建，这里创建的表是 School.create_table()。

SQLAlchemy

如果要找一种能同时支持原生 SQL 以及 ORM 的工具，那么 SQLAlchemy 就是最佳选择，它与 Java 中的 Hibernate 框架很接近。

首先需要安装mysql模块：进入cmd命令行，执行

pip install mysql

其次才可安装sqlalchemy：进入cmd命令行，执行

pip install SQLAlchemy

使用 sqlalchemy 创建引擎。得到连接对象，其参数为 mysql+pymysql://用户名:密码@地址/数据库名。conn = create_engine("使用 mysql 数据库，通过 pymysql 驱动，以 root 用户、password 密码连接到本地主机 localhost 的 db 数据库")
# 查询resselect = conn.execute("SELECT * FROM TABLE_NAME")输出列表数据，即执行 print(resselect.fetchall()) 操作。
# 插入，输出影响行数resinsert=conn.execute(将数据插入到 TABLE_NAME 表中，插入的列名为 namex 和 sex，对应的值分别为 '%s' 和 '%s'。%("苏子涵","F")).rowcount print(resinsert)