深入解析数据库基础理论与实践：精选图书推荐与难度评估
数据库相关的书籍（包括各种书籍、文档、手册，这里统称为书籍；并且这仅包括纯数据库内容，不涉及前端开发、商业智能等相关内容），可以大致为分为ABC三类：
（每本书后面的大括号是我个人的推荐指数（R）和难度指数（D），分数范围从1到5；例如{R5D3}表示强烈推荐，中等难度，{Unknown}表示我没有请勿阅读这本书。这只是一个主观评论。）
A. 基本理论
A部分是与数据库相关的基础理论，独立于各种DBMS的实现。
A1 基本原则
- 《数据库系统概念（第5版）》{R5D3}：这本书基本涵盖了数据库领域的方方面面，是必读之作。
A2 理论深入
——《离散数学及其应用（第5版）》{R4D3}：离散数学是与数据库理论关系最密切的数学基础。特别是集合论、数理逻辑和关系对于直观地理解数据模型和严格编写查询语句非常有用；图论部分也是使用数据库实现类似数据模型（如树结构、网络结构）知识所必需的。
- 《关系数据库深度探索》{R3D5}：CJDate对关系理论的深入剖析，有助于提高对关系模型的理解。
A3相关知识
如果您想深入了解该技术，以下是一些与数据库相关的其他计算机基础知识，值得了解。但每块内容都是一个大领域，给出的难度指数仅指初步理解的难度；相关的经典书籍还有很多，这里就不一一列举了。
- 数据结构{R3D4}：增加对排序、搜索、B+树索引和哈希索引的理解。
- 操作系统{R3D4}：数据库系统是运行在操作系统上的子系统。充分利用数据库还需要加深对存储管理、文件系统和权限控制的了解。
- 计算机网络{R3D3}：当今大多数数据库系统都是基于网络的。
- 计算机安全{R3D3}：包括操作系统安全、网络安全和数据库安全。整个系统的安全取决于最薄弱的环节。
- 编译原理{R3D5}：帮助理解SQL的语法解析过程。
B、技术实践
B部分是针对某个DBMS的技术实践。这里，我们以SQL Server为例。其他平台的图书也可以进行类似的分类。
B1 技术介绍（教程）
技术入门书籍都大同小异，只要内容完整、条理清晰、赏心悦目即可。
- 《SQL Server 2005数据库管理与应用专家培训指南》{R4D2}：这本书讲的是SQL Server的使用和T-SQL的开发，重点从DB Developer的角度讲。
- 《SQL Server 2005管理员必备指南》{R4D3}：这本书讲述了SQL Server的安装、配置和管理，重点从DBA的角度讲。这本书的2008年版也已经出版了。
- 《SQL Server 2008 基础教程》{未知}
- 《必须了解SQL（第3版）》{R4D2}：这本书是对SQL语言的介绍，相对独立于各种DBMS上的SQL方言。
B2技术参考（参考）
- SQL Server 联机丛书 {R5D?}：这是 SQL Server 开发人员的必备材料。
B3技术原理（内部原理）
这是成为技术高手的必由之路。还是那句话：深入理解原理，一切表面问题都只是浮云。
- 《SQL Server 2005技术内幕》系列4本书（前两本书{R5D4}和后两本书{R5D5}）：《SQL Server 2005技术内幕》系列是一本关于SQL Server技术原理的经典书籍。不用说。
- “SQL Server 2008 技术内幕”系列（截至 20100818 尚未完成）{未知}
C. 经验（专业知识）
C部分是关于数据库程序员的实践经验和综合素养。
C1 技术主题（科目）
如何设计一个稳定、高效、安全、易于管理、可扩展的数据库系统，需要充分了解数据库的基本原理和DBMS实现机制，以及丰富的实践经验。以下书籍与此相关。
- 《数据库设计教程》{R4D3}
- 《SQL Server 2005 性能调优》{R5D5}
- 《SQL Server 2005数据库服务器架构设计》{R5D5}
C2 提示
下面是大家总结的一些关于数据库设计和SQL使用的技巧和窍门，可以作为锦上添花的参考。
- “SQL 编程风格”{R4D4}
- 《SQL 语言艺术》{R4D4}
-《SQL食谱》{R3D4}
-《SQL黑客》{R3D4}
- 《SQL 问题与解答（第二版）》{R3D4}
C3 综合经验（艺/道）
以下是关于OECD程序员的经验，不限于数据库领域。
——《程序员培训之道》{R5D？}：英文标题本意是“务实的程序员”，中文翻译为“道”，其实并不夸张。这是一本每个程序员都应该读的书。被评为编程第一原理之一的DRY原理就来自这本书，另一个KISS原理则来自Unix编程艺术（这两本书相互引用，非常有趣）。数据库设计的三种范式可以看作是DRY原则的体现，而关系模型由于KISS原则中关系模型的优势而优于层次模型和网络模型。
- 《编程珍珠（第二版）》{R4D？}
- 《代码百科全书（第二版）》{R4D？}
ABC以上三部分的划分实质上是数据库相关知识范围的划分。有些书可能包含不同部分的内容，但这种安排目前只是根据其重点进行粗略分类。
推荐指数（R）和难度指数（D）说明
推荐指数：强烈推荐R5，搞数据库的必读； R4比较推荐，是一本值得一看的书； R3是一般介绍。如果有机会（毕竟找书、看书是需要成本的），就可以看。看吧，一定有收获；如果没有R2和R1，不值得介绍的书就不会列在这里。但是，每个人的技术基础和学习目标不同，对书籍的需求也会不同。很难达成普遍共识，不会再细分。
难度指数：D1拿不到，学习技术总是需要付出一些努力； D2、D3为入门级，零基础也能理解； D4稍难，阅读前最好有一定的基础； D5很难，需要仔细思考准备。 D？意味着无法判断难度。有些内容一看就可以理解，有些内容需要仔细思考和学习才能理解，有些内容需要一定的基础和经验才能理解。
初学者的学习路线图
争论实践与理论的重要性是没有意义的，就像剑宗与启宗之争一样，只会让人发笑。然而，有些人喜欢由具体走向抽象，先安装一个DBMS，搭建一个数据库，熟练掌握基本的SQL，然后再深入学习数据库设计相关的理论基础，即先B后A；有些人喜欢从抽象转向抽象。说到具体，先理清基本概念和原理，然后学习具体的DBMS技术，即先A后B（一般来说，前一类人较多，而后一类是惯用做法）在学院和大学的计算机教育中）。总之，只有加深了A部分和B部分的技能，才能对C部分有更高的理解。
对于初学者，可以从A1和B1开始（先A后B，或先B后A，取决于您的个人喜好）。当你对数据库和SQL有了基本的了解后，你就可以参考B2建立数据库、表格、写代码了，多练就会越好。之后，可以根据个人喜好和需要，阅读、研究、体验其他类型的书籍。
杂谈
在《武术，从A到C》一书中，大面大师用内功、招式、实战经验三个维度来评价一个人的武术水平。这三个维度与上面的三个ABC类别类似。
既然说到了武功，我们不妨用独孤前辈的阶段论来评价一下数据库技术的水平：
- 熟练使用SQL实现所需功能是一把利剑；
- 能写出非常花哨、巧妙、简洁的文法是一把软剑； （“紫微软剑，误伤义人是不幸……”，过于追求功力并不是错误的做法）
- 在数据库设计和SQL查询层面充分考虑性能、安全性和可维护性，这是重剑； （“重剑无锋，大技无工”，KISS原则，简单意味着高效、安全、易维护）
——至于诸剑和无剑，没必要生搬硬套。这个级别意味着充分了解RDBMS的优点和缺点，并合理选择各种合适的工具来实现业务需求。
顺便附上一张《程序员能力矩阵》：
- 原文：%20competency%20matrix.htm
- 中文翻译：[CN]Programmer%20competency%20matrix.htm
附言。我最近正在编写一篇关于“如何学习 SQL”的文章。我觉得关于书籍的部分比较独立，有点格格不入，所以单独发了这篇文章。
phper