深入解析数据库基础理论与实践：精选图书推荐与难度评估
与数据库相关的书籍（包括书籍、文档和手册，此处统称为书籍;而且它只包括纯数据库内容，不涉及前端开发、商业智能等相关内容），大致可以分为三类：
美国广播公司
（每本书后面的括号里是我给出的推荐指数（R）和难度指数（D），分数为1-5;例如，{R5D3} 表示强烈推荐，中等难度，{unknown} 表示我还没有读过这本书。主观评价，仅供参考。）
A. 基础理论
A 部分是数据库的基本理论，独立于各种 DBMS 的实现。
A1 基础
- Database Systems Concepts （5th Edition） {R5D3}：这本书基本上涵盖了数据库领域的所有方面，是一本必读的书。
A2 理论很深入
- 离散数学及其应用（第 5 版）{R4D3}：离散数学是与数据库理论关系最密切的数学基础。特别是，集合论、数理逻辑和关系对于直观地理解数据模型和严格编写查询语句非常有用。图论部分对于使用数据库实现类似的数据模型（例如，树结构、网格结构）也是必要的。
- 深入了解关系数据库{R3D5}：C.J.Date 对关系理论的深入分析有助于提高对关系模型的理解水平。
A3 相关知识
以下是与数据库相关的其他一些计算机基础知识，值得了解有关该技术的更多信息。但是，每一条内容都是一个大领域，给出的难度指数只是指初步理解的难易程度;相关的经典有很多，就不一一列举了。
- 数据结构 {R3D4}：增加了对排序、查找、B+ 树索引和哈希索引的理解。
- 操作系统 {R3D4}：数据库系统是运行在操作系统之上的子系统。充分利用数据库还需要更深入地了解存储管理、文件系统和权限控制。
- 计算机网络 {R3D3}：当今大多数数据库系统都是基于 Web 的。
- 计算机安全 {R3D3}：这包括操作系统安全、网络安全和数据库安全，整个系统的安全性取决于最薄弱的环节。
- 编译原则 {R3D5}：有助于理解 SQL 的语法解析过程。
B. 技术实践
B 部分是 DBMS 的技术实践。在这种情况下，SQL Server 是一个示例，来自其他平台的书籍也可以具有类似的类别。
B1 技术介绍（教程）。
技术入门书籍都是一样的，只要内容完整、组织良好、赏心悦目。
- SQL Server 2005 Database Management and Application Master Training Guide {R4D2}：本书讨论了 SQL Server 的使用和 T-SQL 的开发，重点介绍了 DB Developer 的视角。
- SQL Server 2005 Administrator's Guide {R4D3}：本书从 DBA 的角度介绍了 SQL Server 的安装、配置和管理。该书的 2008 年版也已发行。
- SQL Server 2008 基础知识 {未知}
- SQL Essentials（第 3 版）{R4D2}：本书是对 SQL 语言的介绍，它与各种 DBMS 上的 SQL 方言相对独立。
B2 技术参考
- SQL Server Online Book {R5D？} ：这是 SQL Server 开发人员的必备书。
B3 内部原理
这是成为技术大师的方法。又是同一句话：深刻理解原理，一切表面的问题都是浮云。
- SQL Server 2005 Technical Insider 系列，共 4 本书（前两本 {R5D4}，后两本 {R5D5}）：Inside SQL Server 系列是一本关于 SQL Server 技术原理的经典书籍。
- SQL Server 2008 Technical Insider 系列（并非20100818出）{unknown}
C. 专业性
C 部分是关于数据库程序员的实践经验和综合素养。
C1 技术主题（科目）。
如何设计一个稳定、高效、安全、易管理、可扩展的数据库系统，需要对数据库的基本原理和DBMS的实现机制有充分的理解，以及丰富的实践经验。以下书籍与此相关。
- 数据库设计教程 {R4D3}
- SQL Server 2005 性能调整 {R5D5}
- SQL Server 2005 数据库服务器体系结构设计 {R5D5}
C2 小贴士
以下是有关数据库设计和 SQL 使用的一些提示。
- SQL 编程风格 {R4D4}
- SQL 语言艺术 {R4D4}
- 《SQL Cookbook》{R3D4}
- 《SQL Hacks》{R3D4}
- SQL 拼图（第 2 版）{R3D4}
C3 集成体验 （ART/TAO）。
以下是程序员的经验，无论数据库字段如何。
- 《程序员培养之道》{R5D？} ：英文片名原意为“务实的程序员”，中文译为“道”，但并不夸张。这是一本值得每个程序员阅读的书，其中 DRY 原则被认为是编程的首要原则之一，另一个 KISS 原则来自 Unix 编程的艺术（这两本书相互引用非常有趣）。数据库设计的三范式可以看作是 DRY 原则的体现，关系模型相对于层模型和网格模型的优势也是关系模型相对于 KISS 原则的优势。
- Programming Jewel （2nd Edition） {R4D？}
- 代码百科全书（第 2 版）{R4D？}
以上对 ABC 三个部分的划分，本质上是数据库相关知识范围的划分。有些书可能包含部分，但目前这只是基于其重点的粗略分类。
关于推荐指数 （R） 和难度指数 （D） 的说明
）。
推荐指数：强烈推荐 R5，是搞数据库的人必读;R4 是一本更值得推荐的书，值得一读;R3 是一般介绍，如果有机会（毕竟找书读书要花钱）可以看一看，一定会有收获;R2 和 R1 不是，不值得一提的书籍不会在这里列出。但是，每个人的技术基础和学习目标都不同，对书籍的需求也会不同。
难度指数：D1 不是，学习技术总是需要一些努力;D2 和 D3 是入门级的，零知识就可以理解;D4 稍微难一些，最好有一定的基础去看;D5 很难，要做好心理准备。D.是指难易程度无法判断，有的内容一眼就能看懂，有的内容需要认真思考研究才能理解，有的内容必须有一定的基础和经验才能理解。
初学者的学习路径
论功论没意义，就像剑宗和气宗的争论一样，只会可笑又大方。只不过，有些人喜欢从具体走向抽象，先安装一个 DBMS，构建一个数据库，练习基本的 SQL，然后再学习数据库设计相关的理论基础，即 B 后 A;有些人喜欢从抽象到具体，先明确基本概念和原则，再学习具体的 DBMS 技术，即先 A 后 B（一般来说，前一类人多，后一类是高校计算机教育的惯用方式）。总之，只有把 A 部分和 B 两个部分深化，我们才能对 C 部分有更高的理解。
对于初学者来说，可以从 A1 和 B1 的书开始（根据个人喜好先是 A，然后是 B 或 B，再是 A），对数据库和 SQL 有基本的了解，然后参考 B2 来构建数据库、表格和编写代码。从那时起，可以根据个人喜好和需要阅读、研究和体验其他类型的书籍。
杂项
在《武林记，从牛A到牛C》一书中，这位大脸高手用内功、招式和实战经验三个维度来评价一个人的武功水平。这三个维度类似于上述 ABC 的三个类别。
既然我们已经谈到了武林，那我们不妨借用独孤前辈的舞台理论来评价一下数据库的技术水平：
- 熟练使用 SQL 实现所需的功能，这是一把利剑;
- 能写得挺花哨的，挺巧出的，写得挺简洁的，是给软剑的;（“紫薇软剑，误伤正......”，过分追求技巧，不是一种误导）。
- 在数据库设计和 SQL 查询级别考虑性能、安全性和可维护性是一把沉重的剑;（“重剑无刃，大功不用”，KISS 原则，简单就是高效、安全、易维护）。
- 对于竹剑无剑，这个级别意味着充分理解 RDBMS 的优缺点，合理选择各种合适的工具来满足业务需求。
顺便说一句，附上了“程序员能力矩阵”：
- 原始:%20competency%20matrix.htm
- 中文 翻译： [CN]Programmer%20competency%20matrix.htm
PS. 最近我在整理一篇关于“How to Learn SQL”的文章，感觉关于书籍的部分比较独立，里面有点突兀，所以我单独发布了这篇文章。
phper