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【Python答疑】Python怎么选取特定列?—Pandas的iloc、loc使用

1、在DataFrame中，我们可以通过iloc和loc来选取列。loc是根据DataFrame的具体标签来选取列，而iloc则是根据行号来选取，从0开始计数，依次加1。例如，df = df.iloc[0：2， [0， 2]]，这里“：”前的“：”表示选取整列，0：2表示选取第0行到第2行。

2、在Pandas中，可以通过iloc和loc来选取特定列，具体方法如下：使用iloc选取特定列： iloc是基于整数位置的索引，用于通过行号和列号来选择数据。语法：df.iloc[行选择，列选择]。其中行选择和列选择都可以是切片、列表或整数。

3、loc loc是通过标签或布尔数组来获取一组行和列的数据。首先，我们定义一个DataFrame，以下为DataFrame的结果。通过行标签获取整行数据。执行代码后，我们得到cobra所在的行数据。使用行标签和列标签定位数据。执行代码后，我们获取到指定行与列的数据。

4、利用loc和iloc提取列数据利用loc和iloc提取特定行和列的数据使用loc和iloc提取全部数据使用loc函数根据特定数据提取所在行同样地，以下几种写法也能实现提取特定行的功能，与第五种方法类似，仅作补充。使用loc函数时，当索引相同，可以一次性提取所有相同样本的行数据。

5、总结loc：适合基于标签的选择，尤其索引有业务含义时（如日期、ID），支持布尔索引和包含结束值的切片。iloc：适合基于位置的操作，如批量处理前N行/列或固定位置迭代，行为与Python列表切片一致。

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