HullQin分享后端优化经验：探索uvloop与Python asyncio的深度应用

我是HullQin，公众号线下派对游戏作者（欢迎关注公众号，发送加微信，交友）。转发本文需获得作者HullQin授权。我独立开发了“在线桌游合集”，这是一个可以轻松与朋友在线玩斗地主、五子棋等游戏的网页，免费，无广告。 《Dice Crush》也是为了参加Game Jam 2022而开发的，如果喜欢的话可以在HullQin上关注我哦~有时间我会分享游戏相关的技术。

背景

最近在思考后端优化，了解了uvloop，它是python原生asyncio事件循环的替代品。

首先介绍一下asyncio

从Python 3.4开始，引入了asyncio库，参考PEP-3156。 Python从3.5开始引入了async和await语法，参考PEP-0492。

Python中的用法其实和JavaScript中的async和await类似。毕竟脚本语言的规范基本上都是一遍又一遍地复制，并且愿意融入邻近语言的优秀语法。这对于开发人员来说也很棒，可以更轻松地学习另一种语言。

Python 3.4和3.5推动了一场革命。从那时起，Python异步编程变得越来越流行（基于协程）。

可能你不太了解协程，我简单介绍一下：

以前，当我们使用Python编写爬虫时，我们可能会使用requests库requests.get(url)来发送请求，并等到有结果才继续代码。这是一个顺序且同步的执行。当请求发生时，你只能等待，不能让代码做别的事情。除非你打开一个新线程去做另一件事。

但现在，我们有了异步编程。基于内置的事件循环，我们可以实现如下效果：当遇到I/O操作（比如HTTP请求）时，我们先暂停这段代码（这个任务）的执行，然后看看是否有其他可以执行的任务。如果还有其他任务需要执行，则执行其他任务。如果所有任务都无法执行，则等待一个任务可以执行，然后执行该任务，直到运行完毕或遇到 I/O 操作，然后暂停并执行其他任务。

请注意，Python 中的异步编程基于事件循环。今天我们要讨论的是事件循环。

关于uvloop

uvloop 是 Python 原生事件循环的替代品。提高性能。

为什么性能会提高

（声明来自uvloop官方博客）

uvloop基于Cython编写，执行效率更高。 uvloop底层基于libuv，libuv是一个高性能、跨平台的异步IO库。 Nodejs的事件循环也是基于libuv的。基准测试

这不是我做的，我只是转发uvloop官方的测试结果。

分为TCP协议和HTTP协议两种测试。

传输控制协议

这是使用简单的 echo 服务进行的测试，并不能代表所有生产环境中的情况。

分别使用1KiB、10KiB和100KiB数据包进行测试。

可见uvloop确实牛逼，性能几乎和Go一样好。